人工智能(AI)是引領新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術，驅(qū)動著各行各業(yè)加速演進與迭代升級。那么，AI將如何重塑金融行業(yè)？北京大學國家發(fā)展研究院院長黃益平在6月9日-10日召開的“2025羅漢堂-北大國發(fā)院數(shù)字經(jīng)濟年會”上對這個話題進行了解答。

黃益平介紹了目前AI在金融行業(yè)落地應用的幾個方向。一是AI可以收集處理更多、更豐富的數(shù)據(jù)，在金融行業(yè)，信息是決策的基礎。

他舉例稱，有投資者利用AI分析美聯(lián)儲主席在新聞發(fā)布會上的微表情，目的是識別美國金融決策部門到底是什么樣的情緒，對于市場有哪些影響，這是一個跨學科的復雜問題，需要長期跟蹤分析大量數(shù)據(jù)，這正是AI擅長的能力。

二是使用AI技術以后，可能會更好地預測市場走勢。一方面是通過AI能獲更多信息，借助更多的證據(jù)進行預測；另一方面AI算的足夠更快，這在金融市場也是非常重要的優(yōu)勢；此外，同樣的信息和數(shù)據(jù)，AI可以提供更多的分析角度。

三是AI可以提供自動化、個性化的金融服務。典型應用就是智能客服，人工客服耗錢耗力，而AI技術提供的客服服務，效率更高，甚至可以通過數(shù)據(jù)分析進行精準營銷，原來客服部門是成本中心，現(xiàn)在部分機構客服部門因此變成盈利中心。

另一個應用就是反欺詐，這是金融行業(yè)必不可少的業(yè)務，AI可以利用數(shù)據(jù)和算法來識別不太正常的交易，較大提升了行業(yè)反欺詐的能力。

此外，大科技信貸也是一項AI在金融業(yè)的成熟應用。普惠金融推廣的難點曾是中小企業(yè)、低收入家庭、農(nóng)村經(jīng)濟主體等融資難，核心在于傳統(tǒng)金融機構很難對于上述群體進行信用風險評估和管理，但是，利用大數(shù)據(jù)和人工智能算法，可以更精準識別有還款能力的貸款人，從而解決上述群體融資難的問題。

隨著技術持續(xù)進步，未來AI是否會改變金融行業(yè)過去的一切規(guī)則？對金融行的影響將深入到什么層面？黃益平認為，很多問題暫時還沒有答案。

例如，AI全面應用之后，金融市場變得更加的穩(wěn)定、還是更加不穩(wěn)定？黃益平分析，從一個角度看，大科技信貸有助于提高風險控制能力，將來或許可以降低融資成本，信貸市場可能更加穩(wěn)定；另一個角度，廣泛應用AI技術，市場共振是不是變得更厲害？金融風險會不會變得更大？

“現(xiàn)在看來，金融業(yè)的基本原則不會因AI而改變，但是AI可能會導致具體的平衡點往哪一些方向發(fā)生一些遷移，這些影響究竟是什么，需要持續(xù)的觀察與研究。”黃益平強調(diào)。

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