科研人員在位于西部（成都）科學(xué)城的國(guó)家超級(jí)計(jì)算成都中心巡檢機(jī)房設(shè)備。新華社記者 劉 坤攝

  算力作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的核心生產(chǎn)力，對(duì)推動(dòng)技術(shù)產(chǎn)業(yè)進(jìn)步、加速數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合發(fā)揮著重要作用，其戰(zhàn)略性地位和支撐性作用愈加凸顯。工業(yè)和信息化部最新數(shù)據(jù)顯示，2024年，在用算力中心標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架數(shù)超過(guò)880萬(wàn)架，算力規(guī)模較2023年底增長(zhǎng)16.5%。

  專家認(rèn)為，隨著“東數(shù)西算”工程深入推進(jìn)，8個(gè)國(guó)家算力樞紐節(jié)點(diǎn)有序建設(shè)，我國(guó)算力產(chǎn)業(yè)迎來(lái)量質(zhì)齊升的良好發(fā)展局面，為發(fā)揮數(shù)據(jù)要素價(jià)值、建設(shè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施奠定了重要基礎(chǔ)，有效賦能各行業(yè)各領(lǐng)域多場(chǎng)景應(yīng)用。

  供給水平穩(wěn)步提升

  中國(guó)信息通信研究院日前發(fā)布的《先進(jìn)計(jì)算暨算力發(fā)展指數(shù)藍(lán)皮書(shū)（2024年）》提出，我國(guó)實(shí)現(xiàn)了算力規(guī)模和供給水平穩(wěn)步提升，發(fā)展環(huán)境持續(xù)優(yōu)化。2016年至2023年，算力規(guī)模年均增長(zhǎng)46%；國(guó)家、地方、企業(yè)等進(jìn)一步加大算力投入力度，助推計(jì)算技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。截至2024年6月底，“東數(shù)西算”八大節(jié)點(diǎn)投資超435億元，帶動(dòng)投資超2000億元。

  技術(shù)方面，先后涌現(xiàn)一批先進(jìn)計(jì)算技術(shù)創(chuàng)新成果，算法模型、計(jì)算芯片、計(jì)算軟件、系統(tǒng)平臺(tái)等環(huán)節(jié)持續(xù)取得突破并投入應(yīng)用，計(jì)算機(jī)相關(guān)專利申請(qǐng)數(shù)連續(xù)4年突破3萬(wàn)件，前沿計(jì)算技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化不斷推進(jìn)；產(chǎn)業(yè)方面，國(guó)內(nèi)已形成覆蓋底層軟硬件、整機(jī)系統(tǒng)及平臺(tái)應(yīng)用的完整產(chǎn)業(yè)生態(tài)，整機(jī)市場(chǎng)份額不斷攀升，國(guó)內(nèi)市場(chǎng)占比連續(xù)兩年超80%。

  為推動(dòng)算力產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，國(guó)家層面接連出臺(tái)支持政策。2023年12月，《關(guān)于深入實(shí)施“東數(shù)西算”工程 加快構(gòu)建全國(guó)一體化算力網(wǎng)的實(shí)施意見(jiàn)》印發(fā)，旨在建成普惠易用、綠色安全的綜合算力基礎(chǔ)設(shè)施體系；一年后，國(guó)家發(fā)展改革委等部門聯(lián)合發(fā)布《關(guān)于促進(jìn)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》，提出要發(fā)展通算、智算、超算等多元化算力資源，支持企業(yè)參與算力全產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)建設(shè)，構(gòu)建一體化高質(zhì)量算力供給體系。

  “我們部署統(tǒng)籌通用算力、智能算力、超級(jí)算力協(xié)同計(jì)算，統(tǒng)籌東中西部地區(qū)及大中小城市協(xié)同布局，統(tǒng)籌算力、數(shù)據(jù)、算法協(xié)同應(yīng)用，統(tǒng)籌算力和綠色電力協(xié)同建設(shè)，統(tǒng)籌算力發(fā)展和安全協(xié)同保障5項(xiàng)重點(diǎn)任務(wù)。”國(guó)家數(shù)據(jù)局?jǐn)?shù)字科技和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)司司長(zhǎng)杜巍表示，全國(guó)一體化算力網(wǎng)是“東數(shù)西算”工程的拓展和深化，要形成跨地區(qū)、跨部門發(fā)展合力，為全社會(huì)生產(chǎn)生活提供普惠、易用、低價(jià)、綠色、安全的公共計(jì)算服務(wù)。下一步，將推動(dòng)多源異構(gòu)算力協(xié)同發(fā)展，促進(jìn)各類新增算力向國(guó)家樞紐節(jié)點(diǎn)集聚；引導(dǎo)電信運(yùn)營(yíng)商提升“公共傳輸通道”效能，推進(jìn)算網(wǎng)深度融合；實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可信流通，提升數(shù)據(jù)處理能力和治理水平；強(qiáng)化樞紐節(jié)點(diǎn)與非樞紐節(jié)點(diǎn)的協(xié)同聯(lián)動(dòng)，支持綠電資源豐富的中西部非樞紐節(jié)點(diǎn)融入全國(guó)一體化算力網(wǎng)建設(shè)；推動(dòng)提升全國(guó)一體化算力網(wǎng)安全防護(hù)能力，促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展和高水平安全良性互動(dòng)。

  應(yīng)用場(chǎng)景日益豐富

  傳統(tǒng)印染行業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈，高能耗、溫室氣體排放量大等壓力常常困擾企業(yè)，綠色化、智能化轉(zhuǎn)型迫在眉睫。作為一家印染企業(yè)，郎溪遠(yuǎn)華紡織有限公司一度面臨類似的節(jié)能降碳難題：蒸汽價(jià)格高導(dǎo)致能源成本居高不下；缺乏用能監(jiān)測(cè)設(shè)備，無(wú)法精確掌握印染環(huán)節(jié)耗能水平和染液加熱運(yùn)行狀態(tài)等。

  為此，公司與新奧泛能網(wǎng)合作，實(shí)施染缸智能控制節(jié)能改造，在每臺(tái)染缸上增加微型天然氣直燃機(jī)，將蒸汽間接加熱染液的方式更換為燃?xì)庵苯蛹訜?，提升能源轉(zhuǎn)換效率，有效減少熱能在傳輸過(guò)程中的損失。同時(shí)，給每臺(tái)染缸配備能碳智控一體機(jī)，結(jié)合人工智能技術(shù)對(duì)終端燃燒器、控制器、染缸等設(shè)備進(jìn)行動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)性調(diào)節(jié)，實(shí)現(xiàn)感知—預(yù)測(cè)—分析—優(yōu)化執(zhí)行的智能生產(chǎn)。在提升一次染色成功率和品質(zhì)的基礎(chǔ)上，降低染布能耗，每年可減少24萬(wàn)噸二氧化碳排放。

  近年來(lái)，算力應(yīng)用已經(jīng)從互聯(lián)網(wǎng)、電子政務(wù)等領(lǐng)域向制造、能源、金融等行業(yè)拓展。“智能機(jī)器人依靠算力實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)操作，大幅提升制造業(yè)生產(chǎn)效率和質(zhì)量。銀行能夠更準(zhǔn)確評(píng)估客戶信用風(fēng)險(xiǎn)并提供個(gè)性化服務(wù)。”賽迪智庫(kù)未來(lái)產(chǎn)業(yè)研究中心人工智能研究室主任鐘新龍介紹，農(nóng)業(yè)領(lǐng)域結(jié)合算力與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，可實(shí)現(xiàn)農(nóng)田精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)和作業(yè)自動(dòng)化控制，提高農(nóng)作物產(chǎn)量并降低人力成本。在科研領(lǐng)域，航空航天、生物醫(yī)藥等行業(yè)需要強(qiáng)大算力進(jìn)行復(fù)雜科學(xué)計(jì)算和模擬，以加快研發(fā)進(jìn)程、提高成功率。

  值得關(guān)注的是，隨著大模型時(shí)代到來(lái)，人工智能技術(shù)加速迭代，持續(xù)推動(dòng)各行業(yè)發(fā)展路徑變革。在制造業(yè)領(lǐng)域，從研發(fā)設(shè)計(jì)到質(zhì)量檢測(cè)，再到安全巡檢以及經(jīng)營(yíng)管理，大模型均有應(yīng)用落地。面向消費(fèi)側(cè)，大模型應(yīng)用更強(qiáng)調(diào)普惠適用和創(chuàng)意生成。對(duì)話助手類產(chǎn)品熱度不減，創(chuàng)新應(yīng)用不斷涌現(xiàn)并逐漸成為用戶使用重點(diǎn)。

  “盡管大模型技術(shù)在多個(gè)行業(yè)取得了顯著成效，但在落地過(guò)程中仍面臨一些堵點(diǎn)和卡點(diǎn)，需要進(jìn)一步攻克。”鐘新龍認(rèn)為，在數(shù)據(jù)方面，部分行業(yè)存在數(shù)據(jù)稀缺、復(fù)雜和安全性的挑戰(zhàn)。此外，由于大模型是通用模型，在應(yīng)用到具體行業(yè)時(shí)，需要進(jìn)行大量微調(diào)、優(yōu)化工作，但部分行業(yè)的特殊性和復(fù)雜性使得模型適配難度較大，無(wú)法滿足行業(yè)個(gè)性化需求。

  專家建議，要鼓勵(lì)產(chǎn)學(xué)研合作，共同構(gòu)建標(biāo)注詳盡的專用數(shù)據(jù)集，特別是在醫(yī)療、金融、教育等專業(yè)領(lǐng)域，通過(guò)政府引導(dǎo)資金支持?jǐn)?shù)據(jù)集建設(shè)項(xiàng)目；通過(guò)對(duì)場(chǎng)景業(yè)務(wù)分類分級(jí)，精細(xì)化選擇適合采取公有云模式的大模型應(yīng)用場(chǎng)景，讓大模型在更多場(chǎng)景先落地應(yīng)用，再逐步完善優(yōu)化，帶動(dòng)行業(yè)企業(yè)更便捷高效應(yīng)用。

  智能算力快速增長(zhǎng)

  當(dāng)前，大模型等人工智能技術(shù)得到深度開(kāi)發(fā)和應(yīng)用，引領(lǐng)智能算力迎來(lái)更快速增長(zhǎng)。中國(guó)信通院測(cè)算，2023年智能算力規(guī)模達(dá)到289.4EFlops，同比增長(zhǎng)62%，在我國(guó)算力中占比達(dá)66.5%，成為算力增長(zhǎng)最重要的部分。“數(shù)據(jù)顯示，人工智能所需要的算力預(yù)計(jì)每100天就會(huì)翻番。各行業(yè)強(qiáng)烈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求，使得智能計(jì)算成為算力增長(zhǎng)主要驅(qū)動(dòng)力。”鐘新龍說(shuō)。

  《中國(guó)算力發(fā)展報(bào)告(2024年)》顯示，國(guó)內(nèi)建成、在建、擬建的智算中心已達(dá)百余家，遍布30座城市。浪潮信息相關(guān)負(fù)責(zé)人告訴記者，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心長(zhǎng)周期建設(shè)模式，已無(wú)法滿足算力快速迭代、應(yīng)用創(chuàng)新加速、業(yè)務(wù)即時(shí)上線的迫切需求。智能算力需要從預(yù)制化、模塊化、高密化、綠色化等方面著手，實(shí)現(xiàn)智算中心快速交付、高密度部署和綠色降碳，算力工廠的模式將成為智算中心建設(shè)主要方向之一。

  2025年1月，浪潮信息發(fā)布由119個(gè)預(yù)制化集裝箱拼接而成的算力工廠，總功耗達(dá)10兆瓦。該工廠通過(guò)預(yù)制化、模塊化的基建模式，將同等規(guī)模智算中心的建設(shè)周期從18個(gè)月縮短至4個(gè)月，4個(gè)箱體即可實(shí)現(xiàn)千卡規(guī)模AI算力；部署高密智算算力倉(cāng)，包括50千瓦負(fù)載的風(fēng)冷機(jī)柜和130千瓦負(fù)載的液冷機(jī)柜，具備快速交付、高效節(jié)能、按需定制等優(yōu)勢(shì)，滿足智能算力發(fā)展需求。

  但也要看到，算力產(chǎn)業(yè)在發(fā)展過(guò)程中仍存在算力布局不合理、應(yīng)用深度廣度不足、使用門檻高、產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)協(xié)同不暢等問(wèn)題，產(chǎn)業(yè)活力有待進(jìn)一步激發(fā)。

  國(guó)家發(fā)展改革委高技術(shù)司副司長(zhǎng)趙志丹建議，要強(qiáng)化算力中心統(tǒng)籌布局，推動(dòng)?xùn)|中西部算力協(xié)同發(fā)展，實(shí)現(xiàn)國(guó)家樞紐節(jié)點(diǎn)算力資源供給與各地區(qū)算力需求高效匹配；深化算力與行業(yè)融合應(yīng)用；打造低成本、高品質(zhì)、易使用的算力服務(wù)供給體系，推動(dòng)各級(jí)各類數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施用好國(guó)家樞紐節(jié)點(diǎn)算力資源，提升數(shù)據(jù)多樣化處理能力，促進(jìn)數(shù)據(jù)可信流通和商業(yè)化應(yīng)用。

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