編者按

7月6日，2023世界人工智能大會(WAIC)在上海開幕。本屆大會主題是“智聯世界 生成未來”，聚焦科學前沿和產業發展，重點關注大模型、智能芯片、機器人、元宇宙等十大前沿風向。無論是參展的企業，還是前來參觀的觀眾數量都顯著超越往年，AI似乎離我們已越來越近。它將如何改變世界？又能如何安全發展？從業者們，正用碰撞的智慧描繪出未來圖景。

在人工智能領域，華為一直是主導者的角色。

(資料圖片僅供參考)

7月6日，在2023世界人工智能大會開幕式上，華為輪值董事長胡厚崑表示，人工智能的發展，關鍵要“走深向實”。當前階段，華為在人工智能上有兩個著力點，其一是構建強有力的算力底座，支撐中國人工智能產業的發展；其二是從通用大模型到行業大模型，讓人工智能服務好千行百業，服務好科學研究。

從中可以看到華為在人工智能領域的兩大策略方向，一方面是基于此前的計算戰略，以鯤鵬和昇騰技術為基礎，強化算力，另一方面是在產業大模型上發力，并以工業、科研領域作為新賽道的突破點。

對于ChatGPT的浪潮，華為創始人任正非曾指出，未來在AI大模型方面會風起云涌，不只是微軟一家。人工智能軟件平臺公司對人類社會的直接貢獻可能不到2%，98%都是對工業社會、農業社會的促進。

在他看來，模型的應用有時比模型本身還有前途，華為會做AI的底層算力平臺，但應用平臺不是華為的選項，“在2%的平臺貢獻里，我們占一點點就行。ChatGPT對我們的機會是什么？它會把計算撐大，把管道流量撐大，這樣我們的產品就有市場需求。”

算力底座加速

胡厚崑談道，人工智能的發展過程中，算力是基礎。但在中國當前的情況下，算力在可獲取性和成本方面，都面臨著不小的挑戰。

同時，多年前華為就認為隨著摩爾定律放緩，傳統計算模式已無法滿足所有應用場景的需求，世界需要異構、云邊端協同且無處不在的多樣性計算，當前正處于計算架構創新的黃金十年。

因此，華為發展基于Arm架構的服務器CPU鯤鵬芯片，和昇騰AI芯片，并且圍繞鯤鵬和昇騰構建新的計算生態。四年前，華為就提出了計算戰略，瞄準了人工智能的算力底座，如今隨著生成式AI的來臨，昇騰算力體系正加速潛行。

大模型的發展帶來了算力需求爆炸式增長，胡厚崑表示，當前中國大模型中有一半是由昇騰AI來支撐的。據華為昇騰計算業務CTO周斌介紹，昇騰AI基礎軟硬件平臺已孵化和適配了30多個主流大模型，可承載ChatGPT或GPT-4的算力需求，實現了20倍模型壓縮、1%精度損失、推理時延小于50ms能力。

不過AI集群建設也面臨算力規模、液冷、跨域協同和可靠性四大關鍵技術挑戰。為了應對挑戰，華為也在加速生態建設，本屆WAIC論壇上，華為聯合產業鏈推出了昇騰AI大模型訓推一體化解決方案，解決大模型開發及應用成本高、周期長、技術難度大等行業痛點，推進大模型在各行業落地應用。

算力集群之外，堪稱人工智能操作系統的AI框架也十分關鍵。華為的AI框架昇思MindSpore同時也面臨著谷歌的TensorFlow、Meta的Pytorch框架的激烈競爭。作為業界的AI開源框架，TensorFlow是2015年開源，Pytorch在2016年開源，MindSpore則在2020年開源，MindSpore要如何后來居上？

對此，在近期的人工智能框架生態峰會上，昇思MindSpore開源社區的理事長丁誠接受21世紀經濟報道記者采訪時談道：“作為后發框架，要想技術得到超越或者領先，核心就是找到AI技術變革的下一條新賽道，只有當新賽道出現的時候才有彎道超車的機會。下一個可能的技術變化點是科學智能，即AI For Science方面的合作。MindSpore2.0版本當中提出了科學計算融合架構，目的就是想在這個賽道里面能獲得更多的技術領先的機會，打造自己的原生生態。”

行業大模型競賽

與此同時，胡厚崑表示，在深耕算力的同時，還要真正讓人工智能走進千行百業，服務科學研究。他進一步說道：“一方面，要打好基礎，持續提升通用大模型的能力，另一方面，我們在此基礎上，要建好行業模型，將行業專有知識、經驗與大模型能力充分結合，提供更專業精準的解決方案。”

從通用大模型到行業大模型，企業的比拼也愈發激烈，B端的產業應用落地成為重要角逐點。需要指出的是，行業大模型和ChatGPT相比屬于另一個賽場。ChatGPT是GPT系列大模型的一個應用場景，可以直接面向C端用戶群體，而行業大模型的應用場景更多聚焦在B端的千行百業。

此前，百度、科大訊飛等已經聯合多家企業和機構發布了數十個行業大模型，涵蓋電力、燃氣、金融、航天、教育等方面。

華為云的盤古大模型也已經應用于多個領域。據介紹，目前，華為云盤古大模型已經深入金融、制造、政務、電力、煤礦、醫療、鐵路等10多個行業，支撐400多個業務場景的AI應用落地。

胡厚崑透露，在7月7日的華為開發者大會上，華為云將發布盤古大模型3.0版本，賦能千行百業。事實上，在OpenAI引爆熱潮之前，華為等大企業就已經在鉆研AI大模型，此前幾年大模型在學術界早就是熱門話題，2023年才徹底引燃大眾市場。

胡厚崑希望，大模型不僅能用在工廠、港口、銀行等行業場景，也能走進實驗室和研究所，助力科學研究。

隨著生成式AI的日新月異，人工智能將為產業輸入新動能。

（編輯：陶力）

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