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人工智能雙刃劍,如何把好“安全關(guān)”?
2024-11-03 19:21:09 來源:中國新聞網(wǎng) 編輯:
中新網(wǎng)北京11月3日電 (記者 夏賓)“以深度學(xué)習(xí)為核心的人工智能技術(shù)是一把雙刃劍,其作為賦能技術(shù)有著極其豐富的應(yīng)用空間,更帶來了前所未有的安全挑戰(zhàn)。”中國工程院院士鄔江興近日在京參加2024綠盟科技TechWorld智慧安全大會(huì)時(shí)這樣說。

面對人工智能這把雙刃劍,我們該如何把好“安全關(guān)”?鄔江興首先指出,AI算法模型存在“三不可”的基因缺陷,即不可解釋性、不可判識性以及不可推論性。

他認(rèn)為,整個(gè)AI安全可分為內(nèi)生安全問題和非內(nèi)生安全問題,內(nèi)生又分為個(gè)性問題和共性問題,當(dāng)下,網(wǎng)絡(luò)內(nèi)生安全問題正在全面挑戰(zhàn)當(dāng)今世界生態(tài)系統(tǒng)底層驅(qū)動(dòng)技術(shù)。網(wǎng)絡(luò)內(nèi)生安全范式應(yīng)當(dāng)是AI可信應(yīng)用系統(tǒng)理論發(fā)展方向,智能時(shí)代需要正確的理論方向,以確保AI技術(shù)的健康發(fā)展。

中國科學(xué)院院士馮登國談到,當(dāng)前,人工智能技術(shù)已經(jīng)從較為單一的算法發(fā)展階段跨越到了軟件、硬件與應(yīng)用場景相結(jié)合的全方位、一體化的發(fā)展階段,AI算法的更新迭代,使得傳統(tǒng)安全分析技術(shù)無法適應(yīng)人工智能領(lǐng)域出現(xiàn)的新算法和新模型。

馮登國表示,應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)空間安全形勢變化,需要更堅(jiān)實(shí)、富有彈性的網(wǎng)絡(luò)空間安全保障體系。他從數(shù)據(jù)泄露、關(guān)基保護(hù)、深度偽造、錯(cuò)誤信息涌現(xiàn)等角度解讀大模型伴生的安全風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn),并從政策法規(guī)制定、前沿技術(shù)探索和創(chuàng)新能力提升三個(gè)維度思考應(yīng)對之策。

綠盟科技集團(tuán)董事長、總裁胡忠華直言,近年來持續(xù)加大在數(shù)據(jù)安全、人工智能等領(lǐng)域的創(chuàng)新投入。一方面,圍繞日志降噪、推理研判、自動(dòng)化滲透攻擊三個(gè)安全實(shí)戰(zhàn)場景,持續(xù)迭代安全垂域大模型,通過提示詞工程構(gòu)建安全專家思維鏈,并使用檢索增強(qiáng)、知識圖譜提升可信度和專業(yè)度,為用戶提供具備可落地的安全檢測、研判能力。

另一方面,持續(xù)加強(qiáng)技術(shù)研究與創(chuàng)新,從構(gòu)建可信任的安全智能生態(tài)出發(fā),逐步構(gòu)建“大模型+小模型”協(xié)同安全運(yùn)營新體系,并在大模型安全性方向進(jìn)行深入研究,發(fā)布了AI大模型安全威脅矩陣及風(fēng)險(xiǎn)評估工具,幫助用戶在自有模型時(shí)管理安全風(fēng)險(xiǎn)。

教育部信息技術(shù)新工科聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)空間安全工委會(huì)主任、杭州市人工智能學(xué)會(huì)副理事長胡瑞敏認(rèn)為,在數(shù)據(jù)被列為第五大生產(chǎn)要素的今天,應(yīng)對數(shù)據(jù)供不出、流不動(dòng)、安全保障難等挑戰(zhàn),亟需構(gòu)建一個(gè)面向數(shù)據(jù)要素化的數(shù)據(jù)生命周期安全防護(hù)體系。

胡瑞敏以數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)事件為切入點(diǎn),引出當(dāng)前數(shù)據(jù)安全面臨的困境,即數(shù)據(jù)分級分類、可信確權(quán)以及數(shù)據(jù)安全利用,并進(jìn)一步對其團(tuán)隊(duì)在數(shù)據(jù)安全防護(hù)密碼技術(shù)領(lǐng)域的研究工作進(jìn)行了介紹。

國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心首席專家、數(shù)據(jù)安全所所長李俊指出,數(shù)據(jù)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的關(guān)鍵新興生產(chǎn)要素,保障數(shù)據(jù)安全已成為事關(guān)國家安全與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重大問題。隨著新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合,工業(yè)企業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化加速推進(jìn),工業(yè)數(shù)據(jù)載體漏洞和后門、非受控運(yùn)維、數(shù)據(jù)暴露面等數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)日益突出。

李俊稱,在此形勢下,行業(yè)主管部門已構(gòu)建工信領(lǐng)域數(shù)據(jù)安全“1+5”政策體系,加快數(shù)據(jù)安全監(jiān)管技術(shù)能力建設(shè)與實(shí)踐落地,切實(shí)指導(dǎo)工業(yè)企業(yè)提升數(shù)據(jù)安全管理和防護(hù)水平。(完)

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