記者17日獲悉，華東師范大學最新發布的《AIGC技術對中國出版行業影響及應用情況調研報告》(下稱：調研報告)，對人工智能技術給出版業帶來的一系列影響和變革做了詳盡的分析。

AIGC技術是指人工智能(Artificial Intelligence，簡稱AI)與圖形計算(Graphics Computing，簡稱GC)的完美融合。它將AI的智能算法與GC的圖形處理能力相結合。

圖為調研報告發布會現場。(華東師范大學供圖)

調研報告顯示，受訪者普遍認為，AIGC技術對當下的出版業帶來了降本增效、精準決策、服務增值和風險規避等多方面的效益。國內出版業對AIGC技術持“愿嘗試，求落地”的積極擁抱和主動求索的態度。

16日晚間，華東師范大學方面在2025上海書展上舉行調研報告發布會。報告組織方——華東師范大學上海出版研究院方面介紹，該報告是歷時一個多月在系統分析全國各地1049份有效回收調研問卷、深度訪談十余家相關機構負責人的基礎上形成的一份成果。

調研報告從選題策劃、內容創作、審核校對、裝幀設計、出版印刷、用戶體驗和營銷推廣七個環節入手，對AIGC技術在出版業的優勢表現和不足做了細致分析，提出了針對性的應用建議和行業發展思路。

AIGC技術應用在出版產業鏈環節的高滲透率體現在審核校對(65.7%)、內容創作(56.1%)、用戶體驗與營銷(45.4%)等環節。

AIGC技術促成AI導讀與問答門檻降低、沉浸式閱讀體驗豐富，互動機制導致用戶黏性增強，為出版業構建一條從“內容生成”到“多模態體驗”的融合路徑，使閱讀從靜態轉向動態、從封閉走向開放、從單向走向交互，同時也顯露出內容碎片化風險上升、新技術與長文本融合不足等問題。

在選題策劃環節，AIGC技術的數據驅動雖然能提升效率，但相關應用更多停留在輔助決策方面，尚未實現對戰略層面策劃的深度賦能。在內容創作環節，AIGC技術已能生成初稿和多模態素材，但生成內容在邏輯完整性和創造性方面尚不能滿足出版物的高標準要求。

在裝幀設計環節，AIGC技術加速了視覺創意發散，推動純粹的人工創意轉向“算法生成—人工篩選—再創意加工”的復合模式，展現出插畫與配圖生成效率高、封面設計方案多樣化、素材準備時間大幅縮短等優勢，既提升了設計效率，又拓展了視覺語言的可能性，但在精準匹配品類氣質、閱讀動線與版式理解方面仍然存在不足，容易出現設計風格收斂、品牌辨識度缺失等情況。

調研報告顯示，國內出版業從認知到應用依然存在明顯落差，AIGC技術平臺部署路徑單一，其中自建平臺的僅占11%，通過接口嵌入的占17.8%，未來計劃部署的占38%。傳統出版業IT資源分散，技術部門與業務部門協同機制缺乏，71.8%的出版機構尚未調整原有的組織架構來應對人工智能技術發展的挑戰。87%的出版機構尚未新增與人工智能技術相匹配的技術崗位，技術與出版融合的復合型人才明顯短缺。

受訪者普遍認為，人的主體性在AIGC時代依然是不可替代的關鍵因素，出版機構要從以往的單體最優化“各自為戰”向生態最優解轉變，實現共建共享的協調發展格局，構建可信、共生、可持續的出版業新生態。

在發布會上，華東師范大學出版學院、華東師范大學上海出版研究院和企業簽訂合作協議，共同建設“數智出版實驗室”，將圍繞出版流程智能化、AIGC視覺內容生成、數字閱讀場景創新、AI營銷與用戶運營等方向開展深度研發與實踐探索，通過聯合舉辦AIGC創意創作工作坊、高水平創意大賽等活動，推動學術研究成果的產業化，為出版業培育復合型、跨領域的數智出版人才。

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