3M公司發布科學現狀指數調查表明，中國民眾對科學和科學家的信任度高于全球平均水平，對于人工智能、自動駕駛和航天科技等新興技術的創新前景充滿希望。

3M的調查數據顯示，75%的中國受訪者認為人工智能是一項激動人心的技術，未來人類將更加依賴科學和人工智能，而全球相信人工智能的人比例為65%。

AI落地先要符合法規

人工智能的應用領域包括自動駕駛、健康醫療等。有92%的中國受訪者表示他們愿意搭乘無人駕駛汽車;43%的受訪者相信未來5年里，自動駕駛汽車會成為日常生活的一部分，這兩個數據全球的比例分別為71%和28%。

此外，相對于全球受訪者而言，中國受訪者更希望人工智能能夠用來改善健康問題，包括慢病治療，探索健康問題的致病機制，治療癌癥，解決心理和情緒等問題，以及使用數據分析記錄等手段長期跟蹤并改善健康。

不過專家表示，基于人工智能的應用在推廣普及前，首先要考慮解決隱私及合規問題，尤其是對于健康信息等一些敏感數據的收集、分析和處理。

3M公司大中華區研發運營總經理熊海錕向第一財經記者介紹道，3M公司看好人工智能等技術在健康醫療領域的應用前景，因此在全球醫療產品事業群成立了一個新的健康醫療信息系統部門(Health Information System Division，HISD)。

“我們觀察到，在美國和中國都在加強個人隱私的保護，尤其是對于健康信息這類敏感數據。”熊海錕對第一財經記者表示，“未來HISD將會如何在中國開展業務，也正在討論中，我們肯定要先遵守中國當地的監管法規才能落地。”

安永大中華區數字化與新興科技咨詢服務主管合伙人顧卿華對第一財經記者表示：“人工智能在實際應用落地時會涉及很多問題，包括個人隱私、社會倫理、道德情感、權責問題、法律法規的問題等。確保隱私數據的安全，這是第一步，只有在法律法規允許，個人授權的情況下才去存儲、處理、交換、傳輸個人隱私數據。”

去年，科技巨頭谷歌及旗下人工智能公司DeepMind就被指未經同意獲取并處理上百萬名患者的醫療健康病歷數據，凸顯了科技公司在利用技術解決實際應用問題時面臨的挑戰。

目前全球關于人工智能的定責問題都仍然比較模糊。比如無人駕駛汽車在出車禍時，責任由誰來承擔;AI醫生在為患者做了診斷后，如果診斷出現偏差，責任由誰來承擔。“責任到底是在哪一方，還是要看具體的問題，涉及到相關的其他要素，比較復雜。”顧卿華對第一財經記者表示。

2019年，一起有關Uber自動駕駛車輛在亞利桑那州的撞人致死案件判決結果顯示，由于視頻沒有準確地顯示車禍的過程，Uber在這起致命車禍中不承擔刑事責任。

真假難辨的AI

復旦大學社會發展與公共政策學院副教授俞志元對第一財經記者表示：“我們利用視覺圖像識別和語音識別技術，發現了一些社會不平等的現象，通過與計算機、AI、大數據專業的跨學科合作，人工智能可以創造一個更加包容的社會，但對于伴隨而來的倫理問題，目前社會學專家還在與科研領域專家合作，以制定更好的應對方案。”

業內人士表示，盡管人工智能可以用來解決包括社會不平等在內的問題，發揮了積極作用，但是人工智能帶來的社會治理風險也不容忽視，尤其是對于深度偽造、社交媒體虛假賬號等問題。

自Deepfake(深度偽造)技術出現后，AI在造假方面的能力引起世人警覺。算法的突飛猛進不僅僅可以做到AI換臉，甚至能自動生成文本、人工語音、圖像等各種數字內容。此前，國家互聯網信息辦公室、公安部指導各地網信部門、公安機關加強對語音社交軟件和涉“深度偽造”技術的互聯網新技術新應用安全評估工作，并依法約談相關企業。

今年年初，國家網信辦最新公布了《互聯網信息服務深度合成管理規定(征求意見稿)》，監管內容覆蓋AI語音、全息人像投影、虛擬人數字人等深度合成技術的具體應用，對人工智能行業的監管產生深遠影響。

目前全球的學術界和產業界已在反“深度偽造”檢測方面投入了大量研究，Meta、谷歌、微軟等科技巨頭均推出了深度合成視頻認證的方法或產品。近期，歐盟的數字服務法案 (DSA) 也從法律法規層面，對大型科技公司打擊“深度偽造”和虛假賬戶進行強制規定，否則將面臨巨額罰款，罰款額度高達企業全球營業額的6%。

Meta公司全球事務總裁克萊格(Nick Clegg,)日前在推特上寫道：“打擊虛假信息的傳播是一個復雜且不斷發展的社會問題。我們將會繼續在團隊和技術上投入巨資，期待更多的合作來共同解決這個問題。”

而隨著技術的發展，AI的表現也越來越“擬人化”，甚至騙過了一些技術人員，讓他們誤以為AI產生了“意識”。近期，谷歌一名AI工程師就聲稱，他參與開發的AI系統LaMDA已經具有與人類孩子相當的感知感受和表達思想的能力。

業內人士警告稱，目前對于“機器人意識”本身的定義相對不清晰。“機器人是有邏輯的，但如果給他加一些隨機函數，那么它就可以做一些看似隨機的事情，讓人誤以為它的行為好像具有了意識，其實不然。”人工智能專家于偉博士告訴第一財經記者。

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