“這里沒有象牙塔，只有秉持純粹的車庫創業精神與社區驅動的創新理念。”DeepSeek的“硬核”宣言備受關注。
2025年伊始，來自中國的開源AI模型DeepSeek爆火。2月，字節豆包、昆侖萬維、百度文心、阿里通義千問等均推出開源模型。
數據顯示，目前我國開源參與者數量位居全球第二，在廣大開發者的推動下，近期開源大模型技術和產品加快突破，為人工智能產業發展帶來新機遇和新空間。
加速從“技術共享”到“生態重構”
“OpenAI不‘open’，DeepSeek是真‘deep’。”“DeepSeek團隊已經在攀登馬斯洛需求金字塔的頂端了。”……透過相關從業者的趣評，足見DeepSeek“開源周”引發了怎樣遠超預期的行業震動。
從“技術共享”到“生態重構”的正向循環正在形成。DeepSeek V3到R1的開源，大幅降低了大模型的訓練和部署門檻，推動AI應用走向“起爆點”——各行業正在加速探討AI應用落地。
而這次“開源周”，無論是FlashMLA、DeepEP還是DeepGEMM，都是DeepSeek的“核心技術”。這樣的深度開源，不僅充分詮釋了DeepSeek團隊對硬件、算法底層原理的“Deep”理解，更使行業更加清晰理解DeepSeek如何利用并不領先的硬件設備，實現了領先的大模型性能。
近期，“開源”不僅成為業內人士熱議的焦點，更引發一眾企業紛紛加入開源行列：商湯科技發布了LazyLLM開源框架等產品，能讓開發者像搭積木一樣把意圖識別、知識庫檢索能力、大模型能力等快速拼到一起；MiniMax今年1月發布并開源的新一代MiniMax-01系列模型，在長上下文檢索、理解、學習等方面實現性能提升；階躍星辰2月18日宣布開源的兩款多模態大模型分別針對文本生成和圖像生成進行了深度優化，引領AI在創意表達方面邁向更高層次……
“高水平模型的開源能夠讓大眾免費體驗優秀大模型的技術能力，從而推動人工智能技術的普及和滲透率的提升。”稀宇科技（MiniMax）副總裁劉華說，“同時，開源還能吸引更多開發者參與，共同推動大模型行業快速發展。”
“我們此次開源大模型發布后，第一時間就得到了云廠商、社區、芯片廠商的跟進適配，說明大家都看到了開源社區的蓬勃生機和力量，也能幫助廠商更好地去做迭代。”階躍星辰副總裁李璟說，國內開源生態的成熟推動了廠商的跟進。
凝聚從“閉源優先”到“開源為王”共識
時間回到2024年，以OpenAI為代表的部分領軍企業還擁有閉源大模型的領先優勢，就算開源，大部分模型也是“簡配版本”“落后版本”，更多是基于權衡營收和穩固生態的考量。
如今，DeepSeek以領先的模型性能和積極的開源策略，不僅大幅縮小了與OpenAI等企業的差距，更掀起了大模型開源熱潮。
2月23日，月之暗面Kimi宣布開源大模型Moonlight，通過創新的Muon優化器，實現計算效率新的突破。2月25日，阿里通義千問推出QwQ-Max-Preview深度思考模型，支持聯網搜索，并計劃后續開源。當日深夜，阿里云視覺生成基座模型萬相2.1（Wan）開源了14B和1.3B兩個參數規格的全部推理代碼和權重，同時支持文生視頻和圖生視頻任務，本地消費級GPU即可部署。
“DeepSeek的成功是開源模型戰勝了專有模型。”圖靈獎獲得者、Meta首席人工智能科學家楊立昆（Yann LeCun）對AI開源浪潮的斷言仍在驗證。在這輪推理模型的競爭中，“開源AI落地應用、賦能生態”已經成為新的社會共識。
開源使得人工智能的代碼、算法與模型等能夠被全球的開發者共享和使用。不同地區、不同背景的開發者可以基于現有的開源項目進行改進和優化，大大加快了技術的迭代速度。商湯科技產品總監、小浣熊家族產品負責人賈安亞說：“不同開源模型在能力上各有所長，大家也希望通過保持產品開放性，博采眾長。”
在Github、HuggingFace等開源社區，全球開發者熱烈地討論代碼細節；行業媒體第一時間進行解讀，推動最新技術“出圈”；相關軟硬件廠商加速優化，力爭第一時間適配；各高校將技術文檔納入課程教材，形成從代碼到人才的正向循環。
不難發現，伴隨著越來越多的大模型開源，更多中國企業已經從開源社區的受益者轉變為貢獻者，突破“技術封鎖”，引領創新大潮。
為什么“開源周”的相關代碼并未在西方企業的技術棧中現身？原因在于美國對華高端計算卡的禁售，這一舉措迫使DeepSeek等中國企業要深挖H800等“減配卡”的計算潛力，不斷優化卡間通信等底層技術。這些挑戰是OpenAI等西方企業所未曾遭遇的困境。
“開源盛世”已然到來，面對越發激烈的AI領域競爭，中國企業唯有矢志不渝自主創新，堅定創新信心，增強創新能力，才能抓住開源時代的機遇，在這場全球科技競賽中贏得主動，引領未來。
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