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AI走進(jìn)金融業(yè)干“苦力”:對沖基金開始部署ChatGPT處理繁重工作
2023-06-01 11:49:45 來源:智通財(cái)經(jīng) 編輯:

智通財(cái)經(jīng)APP獲悉,關(guān)于人工智能的最新炒作正在推動(dòng)股市大幅上漲,人們押注一個(gè)新的創(chuàng)新時(shí)代即將到來。然而,對于那些將計(jì)算技術(shù)的進(jìn)步作為投資優(yōu)勢的基金經(jīng)理來說,相對于由ChatGPT開啟的新時(shí)代帶來的崇高意義,AI現(xiàn)在扮演著一個(gè)更為實(shí)際的角色:將繁重的工作自動(dòng)化。


(資料圖)

對沖基金認(rèn)為,所謂的生成式人工智能已經(jīng)在幫助人們加快完成那些眾所周知會(huì)摧毀華爾街初級(jí)員工精神的平凡任務(wù)——從審查大量市場研究報(bào)告到編寫基本代碼和總結(jié)基金業(yè)績。

聊天機(jī)器人最終可能有助于提高物質(zhì)效率,并可能會(huì)以犧牲工作為代價(jià),為人類提供更有價(jià)值的工作。但現(xiàn)在談?wù)撨@個(gè)話題還為時(shí)過早。

在系統(tǒng)性量化對沖基金Campbell & Co.,其量化師花了數(shù)月時(shí)間嘗試使用ChatGPT背后的技術(shù)來總結(jié)內(nèi)部研究并編寫樣板代碼。然而,事實(shí)證明,生成式人工智能工具尚沒有達(dá)到能改變他們?nèi)粘M顿Y方法的地步。

Campbell首席執(zhí)行官Kevin Cole表示:“它們在補(bǔ)全代碼、編輯、發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤和修復(fù)bug方面非常強(qiáng)大。我們的模型會(huì)讓人類參與其中,(讓AI)成為人類的助手,幫助他們提高工作效率。”

事實(shí)上,人工智能的應(yīng)用早已遍布在華爾街的各項(xiàng)工作中,包括從用于計(jì)算信貸風(fēng)險(xiǎn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,到掃描新聞進(jìn)行交易的自然語言處理工具。而現(xiàn)在,華爾街正探索以O(shè)penAI的聊天機(jī)器人為主的最新流行工具生成式人工智能,該工具在經(jīng)過大量輸入訓(xùn)練后,可以遵循指令并創(chuàng)建新的文本、圖像或其他內(nèi)容。華爾街使用該工具的想法是,如果機(jī)器讀取到足夠的金融信息,它就可以合理地為期權(quán)定價(jià),建立投資組合或分析公司新聞標(biāo)題。

隨著對沖基金嘗試這些工具的最新迭代,它們的最終目標(biāo)是提高投資業(yè)績。目前,提高生產(chǎn)力——加速編碼、研究和客戶溝通——是最明顯的好處。這就是為什么像Citadel創(chuàng)始人Ken Griffin這類對沖基金負(fù)責(zé)人認(rèn)為,這些工具將使“大量工作”自動(dòng)化。據(jù)悉,Citadel目前正在就企業(yè)范圍內(nèi)使用ChatGPT的許可進(jìn)行談判。

全球最大的對沖基金之一——英仕曼的負(fù)責(zé)任投資(RI)首席投資官Rob Furdak表示,ChatGPT能做的事情包括審查一系列特定主題的學(xué)術(shù)論文和檢測數(shù)據(jù)集中的基本模式來加快研究的初步階段。

“研究過程的很大一部分是清理數(shù)據(jù),映射數(shù)據(jù),然后進(jìn)行初步分析,”Furdak表示,“ChatGPT可能會(huì)說,‘這是一個(gè)有趣的假設(shè),這里還有更多你可能想看一看的假設(shè)。’”

另外,他指出,該公司還在考慮將投資者關(guān)系的繁重工作自動(dòng)化,因?yàn)镃hatGPT可以通過綜合市場數(shù)據(jù)和基金回報(bào)來輕松解釋業(yè)績。

以上是ChatGPT如何幫助金融研究的一個(gè)例子

誠然,華爾街已經(jīng)充斥著許多知名的計(jì)算機(jī)奇才、算法交易部門、量化對沖基金和高頻做市商,對他們來說,ChatGPT的功能可能并不新鮮。但可以說,這一工具的突然普及和生成式人工智能實(shí)際功能的進(jìn)步,同樣推動(dòng)了當(dāng)前的狂熱。

并且,早期的研究表明,聊天機(jī)器人確實(shí)代表了時(shí)代的進(jìn)步。例如,美聯(lián)儲(chǔ)研究人員發(fā)現(xiàn),在將央行聲明中的句子歸類為鴿派或鷹派方面,ChatGPT優(yōu)于谷歌的BERT等現(xiàn)有模型。

芝加哥大學(xué)的一篇論文顯示,ChatGPT可以從企業(yè)臃腫的信息披露中提煉出本質(zhì),從而解釋隨后的股市反應(yīng)。學(xué)者們還表示,它可以提出研究思路、設(shè)計(jì)研究,甚至可能決定投資什么。

Intech Investment Management的首席數(shù)據(jù)科學(xué)家Peter Cotton最近也被這款聊天機(jī)器人所吸引。他在Github上發(fā)布了一段與ChatGPT的對話,用它來編寫提取數(shù)據(jù)和進(jìn)行預(yù)測的代碼。

“我的整個(gè)工作流程發(fā)生了巨大的變化,”他表示,“我對里面儲(chǔ)存了這么多知識(shí)感到驚訝?!?/p>

GPT-3、GPT-4和一位美聯(lián)儲(chǔ)分析師如何解釋他們對美聯(lián)儲(chǔ)聲明中句子的分類

不過,就目前為止,這項(xiàng)技術(shù)還不完美。例如,ChatGPT會(huì)編造事實(shí),并對相同的提示給出不同的回答,而且該工具只接受到2021年底的數(shù)據(jù)訓(xùn)練。與此同時(shí),在一個(gè)商業(yè)機(jī)密受到嚴(yán)密保護(hù)的行業(yè),許多人仍對依賴外部軟件猶豫不決。

Campbell首席執(zhí)行官Cole表示,出于這個(gè)原因,公司內(nèi)部正在試驗(yàn)使用一套開源模型,雖然處理能力不及ChatGPT,但勝在整套系統(tǒng)能夠在本地部署、本地運(yùn)行。

他表示:“我們必須非常小心這些類工具的IP泄露風(fēng)險(xiǎn),因?yàn)槭褂肅hatGPT,你是在向OpenAI服務(wù)器發(fā)送查詢?!?/p>

另外,雖然對沖基金仍只是在探索生成式人工智能在各方面應(yīng)用的可能性,但這種工具未來可能會(huì)對該行業(yè)人力資源造成不可預(yù)知的影響。

英仕曼波士頓子公司Man Numeric首席執(zhí)行官Greg Bond認(rèn)為,對于缺乏技術(shù)專長,但具有創(chuàng)造力、能提出正確問題的員工來說,這項(xiàng)技術(shù)可能是一個(gè)機(jī)會(huì)。

“如果我們假設(shè)全球的研究效率正在下降,你可以雇傭更多的員工,也可以雇傭一些數(shù)字研究人員,他們會(huì)對你現(xiàn)有的研究和技術(shù)人員起到倍增作用,”Bond表示,“但最終,如果我們能夠?qū)崿F(xiàn)創(chuàng)新過程本身的自動(dòng)化,那將是一件好事?!?/p>

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