10月23日，字節跳動（以下簡稱“字節”）Seed團隊正式發布3D生成大模型Seed3D 1.0，實現從單張圖像到仿真級3D模型的端到端生成。

Seed3D 1.0采用Diffusion Transformer架構，通過大規模訓練數據生成包含精細幾何結構、物理渲染（PBR）材質的完整3D模型。

Seed團隊進行了全面對比評估，涵蓋幾何生成和材質紋理生成兩大核心任務，通過定量基準測試、定性分析和人工測評多維度評估模型的性能表現。據評估，Seed3D 1.0在細節保持和結構完整性方面優于其他方法，1.5B 參數的Seed3D 1.0在性能上超過了業界3B參數的模型Hunyuan3D-2.1，能夠更準確地還原復雜物體的精細特征。

紋理與材質生成能力亦優于當前開源及閉源方案。該模型支持生成結果直接導入Isaac Sim等仿真引擎，大幅降低具身智能訓練的數據準備成本。

此外，采用分步生成策略，Seed3D 1.0還可從生成單一物體拓展至生成完整、連貫的3D場景。

Seed團隊表示，未來將嘗試引入多模態大語言模型（MLLM）來提升3D生成的質量和魯棒性，并推動3D生成模型在世界模擬器中的大規模應用。該技術有望應用于游戲、工業設計、虛擬現實等領域，并為“世界模擬器”提供底層支持，助力自動駕駛、機器人訓練等場景落地。

此次發布背后是字節對大模型團隊架構的持續優化。

2月，前谷歌（GOOG）DeepMind副總裁吳永輝加入并擔任Seed團隊基礎研究負責人。此后，原負責人朱文佳的匯報關系隨之從字節CEO梁汝波調整至吳永輝。

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